KI-Ingenieur - Python
- Duration: 16 weeks (online, part-time)
- Upcoming Schedule: May 5, 2025 – August 25, 2025 (Online)
Programmübersicht:
Dieses umfassende 16-wöchige Programm wurde entwickelt, um die Teilnehmer mit den erforderlichen Fähigkeiten auszustatten, um KI-Modelle in realen Anwendungen zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Der Kurs zum KI-Ingenieur behandelt grundlegende KI-Konzepte, maschinelles Lernen, tiefes Lernen und neuronale Netzwerke und bietet gleichzeitig praktische Erfahrungen mit fortschrittlichen KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Cloud-Plattformen. Dieses Programm ist ideal für diejenigen, die eine Karriere in der KI-Entwicklung anstreben.
Verbessern Sie Ihr Verständnis von KI durch unsere spezialisierten Schulungskurse. Unsere Programme statten Sie mit dem Wissen aus, um KI erfolgreich umzusetzen. Erhalten Sie Programmdetails und sichern Sie sich jetzt Ihren Platz.
MEHR INFORMATIONEN:
Dieses Programm ist ideal für angehende KI-Ingenieure, Softwareentwickler, die sich für KI interessieren, und Data Scientists, die sich in diesem dynamischen Bereich spezialisieren möchten. Es richtet sich auch an Absolventen der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder verwandter Bereiche, die ihr Wissen und ihre Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz erweitern möchten.
Einführung in Künstliche Intelligenz: Überblick über KI und ihre Anwendungen in verschiedenen Branchen.
Maschinelles Lernen: Verständnis von Algorithmen, überwachten und unbeaufsichtigten Lernen sowie Modelltraining.
Tiefes Lernen und neuronale Netzwerke: Eintauchen in Techniken des tiefen Lernens mit Frameworks wie TensorFlow und PyTorch.
Natürliche Sprachverarbeitung (NLP): Anwendung von KI zur Verarbeitung und Analyse menschlicher Sprache.
Computer Vision: Nutzung von KI zur Interpretation und zum Verständnis visueller Daten.
Bereitstellung von KI-Modellen: Verwendung von Cloud-Plattformen wie AWS, GCP und Azure zur Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen.
Ethische KI: Verständnis der ethischen Implikationen von KI und verantwortungsbewusster KI-Entwicklung.
- Expertise im Aufbau und Training von KI-Modellen erwerben.
- Fachkenntnisse in fortschrittlichen KI-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch.
- Praktische Erfahrungen mit realen KI-Projekten sammeln.
- Auf eine Karriere als KI-Ingenieur vorbereiten.
KI-Ingenieur, Maschinenlern-Ingenieur, Spezialist für tiefes Lernen, Datenwissenschaftler.
KI-Kompetenz für KMU
Kosten: 1.200 € – Vollständig finanziert durch die Agentur für Arbeit
Berechtigte KMUs können ihre Ausbildungskosten und Gehälter vollständig von der Agentur für Arbeit im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes übernehmen lassen.