AI Quality & Safety Manager
Werden Sie AI Quality & Safety Manager– sichern Sie die Zukunft intelligenter Systeme.
Gestalten Sie verantwortungsvolle, robuste und gesetzeskonforme KI-Lösungen für die reale Welt.
Programmbeschreibung
Dieses praxisorientierte Programm vermittelt Ihnen die Kompetenzen, um sichere, vertrauenswürdige und gesetzeskonforme KI-Systeme mitzugestalten.
Sie lernen, wie Sie KI-Anwendungen hinsichtlich Qualität, Sicherheit und Ethik bewerten, Risiken identifizieren und minimieren sowie regulatorische Anforderungen wie den EU AI Act praktisch umsetzen.
Zielgruppe: Ideal für Technikinteressierte, Ingenieure, Fachkräfte aus Compliance, IT, Ethik oder Qualitätsmanagement sowie Quereinsteiger, die in Unternehmen, Behörden oder Innovationsprojekten Verantwortung für KI übernehmen möchten.
MEHR INFORMATIONEN:
IT- und Technikfachkräfte, die sich auf KI-Sicherheit, Qualität und Regulatorik spezialisieren möchten
Softwareentwickler oder Data Experts, die sich mit vertrauenswürdiger KI vertieft beschäftigen wollen
Fachkräfte aus Compliance, Qualitätsmanagement, Datenschutz oder Ethik, die in KI-Projekten Verantwortung übernehmen
Berufserfahrene aus Industrie, Verwaltung oder Forschung, die KI sicher und regelkonform anwenden wollen
Technikaffine Quereinsteiger mit Interesse an den gesellschaftlichen und technischen Auswirkungen von KI
Grundlagen sicherer und vertrauenswürdiger KI-Systeme
Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen entlang des KI-Lebenszyklus
Erkennung und Vermeidung von Risiken (Bias, Black Box, Systemversagen)
Technische Maßnahmen zur Modellrobustheit und Nachvollziehbarkeit (Explainable AI)
Informationssicherheit, Datenschutz und KI-spezifische Cybersecurity
Regulatorische Vorgaben: ISO/IEC-42001, EU AI Act, DSGVO, ethische Richtlinien
Aufbau eines KI-Governance- und Risikomanagement-Systems
Durchführung von Audits, Sicherheitsbewertungen und Dokumentationsprozessen
Praktische Fallstudien und Tools zur Qualitätssicherung
Projektarbeit: Entwicklung eines Konzepts für sichere und regelkonforme KI-Anwendung
- Automobilindustrie – Absicherung und Qualität von KI-gestützten Fahrerassistenzsystemen und autonomen Funktionen
- Industrie 4.0 & Robotik – Qualitätssicherung und Risikobewertung von KI-basierten Automatisierungslösungen
- Medizintechnik – Sicherheitsmanagement für KI-Anwendungen in sensiblen Geräten und Diagnosesystemen
- Finanz- und Versicherungswesen – Regulatorische Überprüfung von KI-Modellen (z. B. Scoring, Risikobewertung)
- IT- und Tech-Unternehmen – Aufbau von Responsible-AI- und AI-Safety-Strukturen
- Behörden und Verwaltung – Prüfung und Kontrolle öffentlicher KI-Anwendungen gemäß EU AI Act
- Telekommunikation & Infrastruktur – Überwachung von KI-Systemen zur Netzanalyse und Steuerung
- Forschungseinrichtungen & Hochschulen – Entwicklung und Analyse sicherer und transparenter KI-Systeme
- Start-ups & Innovationsabteilungen – Aufbau von KI-Sicherheitskonzepten von Anfang an
- Automotive / Mobilität
- Industrieautomation & Robotik
- Medizintechnik & Healthcare
- Luft- und Raumfahrttechnik
- Smart Home & Consumer Electronics
- Telekommunikation & Netzwerkgeräte
- Internet of Things (IoT)
- Sicherheits- und Militärtechnik (je nach Fokus)
Interesse an Künstlicher Intelligenz, Technologie, Verantwortung und gesellschaftlichem Wandel
Grundverständnis für digitale Prozesse, Datenverarbeitung oder IT-Systeme
(z. B. durch Berufserfahrung, Studium oder Weiterbildung)Erste Erfahrung oder beruflicher Bezug zu mindestens einem der folgenden Bereiche:
Qualitätsmanagement
Compliance / Datenschutz
IT / Softwareentwicklung
Technik / Ingenieurwesen
Ethik / Regulierung / Recht
Bereitschaft, sich mit technischen, ethischen und regulatorischen Aspekten von KI auseinanderzusetzen
Englischkenntnisse auf B2-Niveau, da ein Teil der Fachliteratur und Fallbeispiele auf Englisch ist
Keine Programmierkenntnisse erforderlich, aber hilfreich für vertiefende Inhalte
Noch Fragen? Werfen Sie einen Blick in unsere FAQs
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