Junior Data Scientist - Python
- Duration: 12 weeks (online, part-time)
- Upcoming Schedule: April 1, 2025 – June 25, 2025 (Online)
Programmübersicht:
Das Junior Data Scientist Programm ist ein 6-monatiger Teilzeitkurs mit 5 Sitzungen pro Woche, der den Teilnehmern ein umfassendes Verständnis der Grundlagen der Datenwissenschaft vermittelt. Dieses Programm stattet die Teilnehmer mit den Fähigkeiten aus, die zur Datenerfassung, -bereinigung und -analyse erforderlich sind. Es werden maschinelle Lernalgorithmen angewendet und wichtige Tools wie Python, R und SQL genutzt. Die Teilnehmer arbeiten an praxisnahen Projekten mit realen Datensätzen, um sie auf Datenwissenschaftsrollen in verschiedenen Branchen vorzubereiten.
Verbessern Sie Ihr Verständnis von KI durch unsere spezialisierten Schulungskurse. Unsere Programme statten Sie mit dem Wissen aus, um KI erfolgreich umzusetzen. Erhalten Sie Programmdetails und sichern Sie sich jetzt Ihren Platz.
MEHR INFORMATIONEN:
- Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft, einschließlich Datenerfassung, -bereinigung und -analyse.
- Entwickeln Sie Fähigkeiten in der Verwendung von Python und R zur Datenmanipulation und -analyse.
- Wenden Sie Techniken des maschinellen Lernens wie Regression, Klassifizierung und Clustering an.
- Beherrschen Sie SQL zur Abfrage und Manipulation von Datenbanken.
- Erstellen und bewerten Sie Vorhersagemodelle mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens.
- Sammeln Sie praktische Erfahrungen durch den Einsatz realer Datensätze und praxisorientierter Projekte.
- Angehende Datenwissenschaftler und Datenanalysten.
- Absolventen, die eine Karriere im Bereich der Datenwissenschaft anstreben.
- Fachleute, die in datenbasierte Rollen wechseln möchten.
- Personen mit Interesse an Daten und Problemlösungen.
- Dauer: 6 Monate (Teilzeit, 5 Sitzungen pro Woche)
- Nächster Starttermin: 1. April 2025 – 30. September 2025
- Unterrichtsform: Online
- Einführung in die Datenwissenschaft
Überblick über die Datenwissenschaft und ihre Anwendungen in verschiedenen Branchen.
Die Rolle eines Datenwissenschaftlers bei der Lösung von Geschäftsproblemen. - Python für die Datenanalyse
Datenmanipulation mit Pandas und NumPy.
Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn. - SQL für die Datenwissenschaft
Datenbankabfragen und -manipulation mit SQL.
Fortgeschrittene SQL-Techniken zur Datenanalyse. - Grundlagen des maschinellen Lernens
Einführung in überwachte und unbeaufsichtigte Lernalgorithmen.
Lineare Regression, Klassifizierung und Clustering-Techniken. - Modellbewertung und -optimierung
Bewertung der Modellleistung mit Metriken.
Kreuzvalidierung und Hyperparameter-Optimierung. - Abschlussprojekt
Anwendung aller erworbenen Fähigkeiten auf ein reales Datenwissenschaftsprojekt.
Präsentation der Erkenntnisse und Projektergebnisse.
- Lernen Sie die Grundlagen der Datenwissenschaft mit branchenüblichen Tools und Techniken.
- Sammeln Sie praktische Erfahrungen, indem Sie mit realen Datensätzen arbeiten und praxisnahe Probleme lösen.
- Entwickeln Sie ein Portfolio von Datenwissenschaftsprojekten, das Sie potenziellen Arbeitgebern präsentieren können.
- Bauen Sie eine solide Grundlage für weiterführende Studien oder eine Karriere in der Datenwissenschaft auf.
KI-Kompetenz für KMU
Kosten: 1.200 € – Vollständig finanziert durch die Agentur für Arbeit
Berechtigte KMUs können ihre Ausbildungskosten und Gehälter vollständig von der Agentur für Arbeit im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes übernehmen lassen.