Technische und nicht-technische Rollen
Bei der KI-Revolution zählen alle Kompetenzen.
Ob Entwicklung, Analyse, Ethik oder Management – jede Fähigkeit ist gefragt, um die Zukunft der KI verantwortungsvoll und innovativ mitzugestalten.
Unsere aktuelle Programme
Technische Rollen:
Nicht-Technische Rollen:
Wir begleiten Sie in drei
Phasen zu Ihrer neuen Karriere
Unsere Programme sind so aufgebaut, dass Sie sicher, klar und praxisnah in Ihre neue berufliche Zukunft starten:
Orientation Phase:
Discover your strengths, learn about the most important future roles, and find the best learning path for your goals.
Specialization Phase:
Deepen your skills in the area that best suits you – practical, well-founded, and future-oriented.
Transformation Phase:
Prepare intensively for entering the workforce – with job coaching, application training, and the development of your personal portfolio.
Ihr Weg: Schritt für Schritt zur neuen beruflichen Stärke – wir begleiten Sie auf jedem Abschnitt.
Fünf Learning Circles, individuell angepasst
Unsere Programme bestehen aus fünf Digital Learning Circles – strukturiert, praxisnah und angepasst an Ihre Bedürfnisse.
Data Analyst
Data Literacy, Power BI, Excel, ChatGPT für Datenanalysen
Projekt: Geschäftskennzahlen analysieren & interaktives Dashboard bauen
SQL, KPIs verstehen & kommunizieren, Excel Advanced
Präsentation, BI-Portfolio & Reporting-Kommunikation
Coaching & Bewerbung als Junior Analyst:in
Data Engineer
Datenstrukturen, Python Basics, Einführung in Datenbanken
Projekt: ETL-Pipeline von Rohdaten zur sauberen Datenbank
Pandas, SQL, Daten-APIs, Cloud-Grundlagen
Technisches Projektdossier & Abschlusspräsentation
Berufsziel: Data Engineer / ETL Developer
Data Scientist
Python für Data Science, Statistik, Datenvisualisierung
Projekt: EDA + Machine Learning Modell zur Vorhersage
ML-Algorithmen, Modellbewertung, Time Series & Explainability
Modell-Dokumentation & Analysebericht
Bewerbung als Junior Data Scientist
Data Analyst
Data Literacy, Power BI, Excel, ChatGPT für Datenanalysen
Projekt: Geschäftskennzahlen analysieren & interaktives Dashboard bauen
SQL, KPIs verstehen & kommunizieren, Excel Advanced
Präsentation, BI-Portfolio & Reporting-Kommunikation
Coaching & Bewerbung als Junior Analyst:in
Data Engineer
Datenstrukturen, Python Basics, Einführung in Datenbanken
Projekt: ETL-Pipeline von Rohdaten zur sauberen Datenbank
Pandas, SQL, Daten-APIs, Cloud-Grundlagen
Technisches Projektdossier & Abschlusspräsentation
Berufsziel: Data Engineer / ETL Developer
Data Scientist
Python für Data Science, Statistik, Datenvisualisierung
Projekt: EDA + Machine Learning Modell zur Vorhersage
ML-Algorithmen, Modellbewertung, Time Series & Explainability
Modell-Dokumentation & Analysebericht
Bewerbung als Junior Data Scientist
Prompt Engineer
LLMs verstehen, Prompt-Grundlagen, Bias & Sicherheit
Projekt: Prompt Library für Marketing, HR oder Bildung
Rollenprompts, Few-shot Prompting, Tool-Nutzung
Demo-Showcase & Prompting Portfolio
Bewerbung als Prompt Designer:in / AI Content Specialist
Responsible AI Manager
KI-Grundlagen, EU AI Act, DSGVO, Bias & Ethik
Projekt: Use Case Analyse + Risikobewertung + Governance Checkliste
Model Cards, Explainable AI, Fairness-Tools, ISO 42001
AI Compliance Dossier & Management-Präsentation
Bewerbung als KI-Beauftragte:r / Responsible AI Officer
Embedded Software Engineer
Embedded Basics, C/C++, Mikrocontrollerarchitektur
Projekt: Steuerungssystem mit C/C++ & GPIO
RTOS, Debugging, Build Tools & Embedded Testing
Embedded Projektbericht & Technische Demo
Bewerbung als Embedded Developer / Firmware Engineer
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Programme: Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, Responsible AI Manager, Prompt Engineer
Termine:
- 01 July – 16 Dec 2025
- 01 Sep – 27 Feb 2026
- 01 Oct – 27 Mar 2026
- Time: Daily, 09:00–12:30
Embedded Software Engineer
Termin: 01. Okt – 27. März 2026
Zeit: Täglich, 09:00–17:30
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